ถ้า Lab มีคะแนนส่วนกราฟที่ หา Slope อ่าครับ ถ้าผมไม่ได้ลากจุดปะ หา

แต่ผมใช้เครื่องคิดเลข Least Square หา Slope กับจุดตัดแกน y แทนอ่าครับได้หรือเปล่่า

เพราะ Lab ผมเขียน 5 กราฟถ้าจะให้ นั่งลากแล้วเขียนแสดงการหาเส้น Slope แต่ละอันคงทำไม่ทันแน่อ่าครับ จะโดนหักคะแนน เปล่่าครับ? ... เค้ามีกฎหรือเปล่่าครับว่าห้าม ใช้ function อื่นบนเครื่องคิดเลขนอกจาก พวก Scientificเพราะถ้าเป็นเครื่องรุ่นเก่าๆ อาจจะไม่มีแล้วมันเหมือนเป็นการโกงไปเปล่่าครับ
แล้วเรื่อง error หล่ะ ทำไปอย่างไร??

ผมไม่ได้หา error ของ Slope ไว้ด้วยอ่าครับ คือผมเอา Slope แต่ละตัวมาหา Y กับ

5 อันแล้วเฉลี่ย error ก็ (Max - Min) /2

วันหลังการใช้สูตร Least Square Fitting ให้ทำดังนี้
วิธีที่ 1
1. ใช้สูตรหา Slope และ Y-intercept ดังนี้
เราเลือกสมการเส้นตรงที่ดีที่สุดว่า

และ

โดยที่เราต้องเขียนสูตรเหล่านี้ในกระดาษคำตอบด้วย (แม้ว่าเครื่องคิดเลขในโหมด STAT จะมีสูตรสำเร็จให้ เราก็ต้องเขียนสูตรข้างบนนี้ในกระดาษคำตอบ)
2. ใช้สูตรหา error ของ Slope และ Y-int ดังนี้


ซึ่งหาโดย "กดเครื่องคิดเลขในโหมด STAT"
วิธีนี้จะได้ error ออกมาน้อยมาก แล้วแต่ว่าอยากใช้หรือปล่าว
3. วาดกราฟสมการ

(
ต้องระบุจุดข้อมูลทุกจุดด้วย) เพื่อเป็นกราฟเทียบเคียง
วิธีที่ 2 --> ใช้ Least Square ในการเลือกเส้นตรงที่ดีที่สุด (ในกรณีที่เราตัดสินใจเลือกเส้นตรงได้ยาก)
1.ทำตามข้อ 1 ของวิธีแรก
2.พลอตจุดข้อมูลทั้งหมด แล้วลากเส้นกราฟตามสมการ

เพื่อเป็นเส้นตรงที่ดีที่สุด
3.ลากเส้นกราฟเพิ่มอีกสองเส้นคือ เส้นที่มีค่าความชันสูงสุด (

และค่าความชันต่ำสุด (

) เพื่อนำเอามาหาค่าเฉลี่ยของความชัน และค่าเฉลี่ยของจุดตัดแกนY ตามปกติแบบวิธี eye-balling
ตามปกติแล้ววิธีที่ 1 เป็นวิธีที่ใช้ในกรณีที่เรามีเวลาน้อย (ยกเว้นถ้าเรากดเครื่องคิดเลขช้า ก็จะเป็นวิธีที่อืดมาก) ส่วนเรื่องกราฟเทียบเคียงผมคิดว่าจำเป็นต้องมีเพราะว่าจะทำให้เราเห็นการจัดเรียงข้อมูลที่ชัดเจน (ถ้าไม่มีอาจถูกหักคะแนนได้ฟรีๆเลย) ซึ่งเราก็ต้องมาเสียเวลากับการพลอตกราฟเทียบเคียงอีก สู้เราทำแบบ eye-balling แต่แรกไม่ได้ เร็วกว่า (แต่ก็มีข้อเสียที่เราอาจได้ค่าที่ไม่แม่น) ส่วนวิธีที่สองเป็นวิธีที่ผมคิดว่าดีที่สุด เพราะเราจะได้ค่า slope ออกมาแม่นยำกว่าใช้กะด้วยสายตา อีกทั้งยังได้ค่า error ที่ดูไม่น้อยจนเกินไปด้วย
ถ้าใช้ Least Square Fitting แล้วไม่ได้ทำตามสองวิธีข้างบนนี้ คะแนนก็อาจหายไปบางส่วน
